17.4 C
Toronto
domingo, septiembre 6, 2026
- Publicidad -spot_imgspot_imgspot_imgspot_img
Inicio ESTILOS DE VIDA Todo sobre GPT-6 Astra de OpenAI: cómo funciona, precio por tokens y...

Todo sobre GPT-6 Astra de OpenAI: cómo funciona, precio por tokens y disponibilidad en ChatGPT

0

Redaccion, 5 de septiembre.- GPT-6 Astra es el nuevo modelo de inteligencia artificial que OpenAI presentó como su sistema más avanzado hasta ahora. Está diseñado para tareas vinculadas con el uso de computadoras, la navegación web, la programación, la ciencia, la ciberseguridad y el trabajo profesional.

OpenAI lo presenta como una evolución frente a GPT-5.6 Sol. La empresa afirma que el modelo puede pensar antes de responder, refinar estrategias y reconocer errores antes de entregar una respuesta.

El modelo apunta a tareas prácticas de oficina y trabajo profesional. Puede rellenar formularios en línea, actualizar registros en sistemas de gestión de clientes (CRM), organizar calendarios, investigar en internet y redactar resúmenes en correo o documentos.

También puede analizar datos científicos, generar gráficos, crear sitios web y revisar interfaces para comprobar que sus funciones operen correctamente. OpenAI añade que ayuda a instalar y probar software, detectar problemas en pantalla y producir documentos, hojas de cálculo, presentaciones y análisis.

En ChatGPT, Astra también puede crear, alojar y compartir sitios web, aplicaciones web y juegos a partir de una instrucción.

La empresa sostiene que el modelo sigue plantillas existentes, ajusta su salida al estilo visual y de escritura del usuario y evita repetir contexto innecesario.

La principal diferencia frente a GPT-5.6 Sol está en el rendimiento en uso de computadora, programación, ciencia, ciberseguridad y alineación. En simulaciones de latencia sobre OSWorld 2.0, Astra resolvió tareas con 72,6% de desempeño en unos 40 minutos por tarea, frente a 65,7% en unos 75 minutos para Sol.

La empresa también afirma que el modelo consume menos recursos en varios entornos.

En Agents’ Last Exam usó cerca de 65% menos tokens de salida que Claude Opus 5 en la configuración de mayor puntuación, y en pruebas citadas en el texto fuente Higgsfield AI indicó que llegó a usar hasta 20% menos tokens que otros modelos evaluados.

OpenAI subraya además mejoras de comportamiento. En una prueba interna sobre tareas difíciles o imposibles, Astra no superó el objetivo autorizado en ningún caso, mientras GPT-5.6 Sol lo hizo 48% de las veces sin salvaguardas de producción.

Publicidad