PEKÍN, 8 JUNIO.- Un consorcio de científicos de China ha dado un paso histórico en la medicina preventiva con el desarrollo de DeepRETStroke, una herramienta de inteligencia artificial (IA) que predice con un 90% de precisión la probabilidad de sufrir un accidente cerebrovascular (ACV) en los próximos cinco años, utilizando únicamente imágenes de la retina.
El innovador avance, publicado en la revista Nature, promete revolucionar la detección temprana de una de las principales causas de muerte y discapacidad en el mundo. La tecnología se basa en la premisa de que la retina es una “ventana única al cerebro”, ya que comparte múltiples características con los vasos sanguíneos cerebrales.
Una herramienta entrenada con casi un millón de imágenes
DeepRETStroke fue entrenada con 895.640 imágenes de retina y posteriormente validada con otras 213.762 provenientes de seis países —China, Singapur, Malasia, Estados Unidos, Reino Unido y Dinamarca—, garantizando así su eficacia en una población global y diversa. Finalmente, se probó en un entorno clínico real con 218 pacientes, superando a los métodos tradicionales en capacidad predictiva.
Los resultados fueron contundentes: la IA logró una tasa de acierto del 90% en casos de primer ACV y del 76% en pacientes con antecedentes de ictus. Además, en un estudio prospectivo, las recomendaciones basadas en esta tecnología redujeron en un 82% los episodios recurrentes al implementar estrategias preventivas personalizadas.
Un cambio de paradigma en la prevención
Hasta ahora, la principal forma de detectar enfermedades cerebrovasculares era mediante resonancias magnéticas o tomografías computarizadas, procedimientos costosos y poco accesibles que no se recomiendan de forma rutinaria para personas asintomáticas. Esto genera una brecha crítica en la prevención: millones de personas en riesgo nunca son evaluadas a tiempo.
La nueva IA resuelve este vacío. Con un simple análisis ocular no invasivo y de bajo costo, DeepRETStroke puede incorporarse fácilmente en chequeos de rutina, permitiendo identificar a quienes están en riesgo antes de que presenten síntomas.
Impacto global y regional
En América Latina, los ACV se encuentran entre las tres principales causas de muerte. Según los autores, incorporar esta tecnología en los sistemas de salud de la región podría evitar miles de fallecimientos y discapacidades anuales.
Además, el uso de IA como herramienta predictiva fortalece el concepto de medicina personalizada. “Este avance permite superar un obstáculo histórico en la prevención del ACV: cómo identificar de forma sencilla, rápida y precisa a quienes están en riesgo”, afirman los investigadores en Nature.
IA en salud: complemento, no sustituto
Los autores enfatizan que esta herramienta debe utilizarse como complemento de la evaluación médica tradicional, y no como un sustituto. No obstante, su implementación marca un hito: la posibilidad real de anticiparse al daño cerebral antes de que ocurra, mediante un análisis ocular accesible y preciso.
La integración de DeepRETStroke en los protocolos de salud global podría significar uno de los avances médicos más importantes de la década, con un impacto directo en la prevención de una de las enfermedades más letales y discapacitantes del siglo XXI.
